동양미래대학교
인공지능소프트웨어2022.03 - 2026.03
전문학사 졸업 예정, 학점 3.0 / 4.5
Resume
박정호
백엔드·AI 서비스 개발자
웹 서비스, 서버, 인프라, AI 모델을 직접 만들고 운영하며 문제를 구조적으로 해결하는 데 관심이 있습니다. 반려견 통합 케어 플랫폼 졸업 작품에서 백엔드, AI 모델 연동, Docker/Nginx 배포를 맡으며 서비스가 실제로 안정적으로 동작하기 위한 전체 흐름을 경험했습니다.
졸업 작품 HappyDog 백엔드, AI 모델 연동, 서버 배포 담당
YOLO, Siamese Network, FAISS 기반 반려견 비문 식별 구조 적용
Firestore 조회 구조 개선으로 반복 호출을 줄이고 피드 API 응답 흐름 개선
Docker와 Nginx를 이용해 홈 서버 기반 24시간 외부 접근 환경 구성
Backend
API 설계응답 규격 표준화FirestoreSwagger 문서화
AI
YOLOSiamese NetworkFAISS데이터 전처리
Infra
DockerNginxLinux리버스 프록시
Language
일본어 일상회화JLPT N2
학력
프로젝트 경험
HappyDog 반려견 통합 케어 플랫폼
졸업작품 경진대회 최우수상
6인 팀에서 백엔드, AI 모델 연동, 서버 배포를 담당했습니다.
- 비문 이미지에서 YOLO로 코 영역을 탐지하고 Siamese Network로 특징을 추출했습니다.
- FAISS 유사도 검색을 적용해 반려견 개체 식별 흐름을 구성했습니다.
- 게시글 피드 API의 반복 조회 구조를 확인하고 데이터 구조 일부를 비정규화했습니다.
- Docker, Nginx, 컨테이너 네트워크를 직접 구성해 외부 접근 가능한 배포 환경을 만들었습니다.
협업 방식
팀이 이해할 수 있는 기준 만들기
기능 구현만큼 API 명세, 에러 코드, 응답 형식을 정리해 팀원이 같은 기준으로 작업하도록 돕는 것을 중요하게 생각합니다.
- 프론트엔드 연동 전 API 명세와 응답 구조를 먼저 정리했습니다.
- Swagger 문서와 Docker 개발 환경으로 팀원 간 환경 차이를 줄였습니다.
- 모르는 것을 숨기기보다 빠르게 질문하고, 알게 된 내용을 문서로 공유하려고 합니다.
희망 직무
백엔드 개발자 / 서버관리 / AI 서비스 개발자
작은 기능도 안정적으로 구현하고, 이후 CI/CD, 모니터링, 로그 관리, 배포 자동화, 성능 최적화까지 학습해 서비스 품질을 높이고 싶습니다.